返回 Newsroom
OpenSay Tech · Issue 002

我们是如何做出直说科技官网的

这不只是一篇关于网站如何被做出来的复盘,而是我们在品牌定位、内容表达、AI 原生工作方式和上线过程中逐渐形成的一些判断。

2026-07-10约 12 分钟品牌与官网建设
01 · 开场

如果一个公司连“自己是谁”都说不清楚,它凭什么帮别人解决问题?

更反常识的是,我们发现,大多数公司网站的问题,从来不在设计或技术,而在于表达本身。它们看起来很完整,却让人更困惑。

所以这一次,我们决定先停下来,推翻一切看似“没问题”的答案:不急着做一个更好看的官网,而是先搞清楚,我们到底是谁,我们在解决什么,以及在一个 AI 原生的时代,我们应该如何被理解。

从品牌定位、视觉设计,到内容结构、代码开发,再到最终上线,我们几乎把每一个环节都推翻过不止一次。很多一开始看起来“没问题”的方案,最后都被我们亲手否定。

这篇文章,我们想讲的也不只是一个网站是怎么做出来的,而是我们在这个过程中,逐渐形成的一些判断。

02 ·

先把“我们是谁”说清楚

我们很早就意识到,做网站最难的,从来不是设计,也不是开发,而是定位。

一开始,我们把自己定义为“AI 原生代运营”。这个说法对我们来说是准确的,但我们很快发现,它对第一次接触我们的人来说,并不够清晰。

如果我们强调 AI Agent、自动化和效率,网站很容易变成一份技术说明书;如果我们强调代运营,又会让人误以为我们只是一个用了更多 AI 工具的传统运营团队。

我们反复讨论、反复推翻,最后才慢慢想明白一件事:我们真正解决的,不是“帮客户多做点内容”,也不是“帮客户省点人力”,而是让企业和个人在 AI 快速变化的环境里,不再焦虑。

很多人知道 AI 很重要,也知道工具在不断更新,但他们没有时间、没有精力,也没有团队去持续研究、测试,并把这些能力真正用进业务里。

我们要做的,是把复杂的新技术,变成可以理解、可以使用、可以落地的能力。

所以,我们最终决定不再强调“我们会用 AI”,而是把核心表达收敛成一句话:我们帮助企业和个人,从容进入 AI 时代,把新技术真正变成生产力。

当这句话确定下来之后,后面的所有内容、视觉和功能,才真正开始变得一致。

03 ·

网站不是信息堆积,而是一场对话

一开始,我们也犯了一个很典型的错误:想把所有东西都放进去。

我们希望用户一进来,就能一次性知道:什么是 AI 原生运营,AI Agent 能做什么,我们提供哪些服务,我们的技术优势是什么,为什么要选择我们,合作流程是怎样的。

结果是,信息很完整,但没人愿意读。

我们后来才真正意识到:信息越多,不代表理解越多。

一个网站首先要解决的,不是“我们想说什么”,而是“用户此刻最需要知道什么”。

于是我们重新设计了整个阅读路径:先让用户知道我们在做什么,再让他们理解我们能解决什么问题,然后再展示具体的服务方式,最后给出清晰的行动入口。

我们开始用一个更严格的标准去看每一个模块:它有没有明确的作用?它是在帮助理解,还是在重复表达?它有没有推动用户继续往下看?

如果答案是否定的,我们就删掉。

慢慢地,我们形成了一个很重要的判断:网站不是企业资料的集合,而是一条被设计过的认知路径。

04 ·

先把话说清楚,再谈好不好看

很多网站项目,是从视觉开始的。但我们这次反过来做。

在确定视觉之前,我们先把内容改了很多轮。我们几乎逐句去问自己:这句话是在讲我们,还是在回答用户?它够不够具体?用户能不能快速理解?它听起来像人说的话,还是像模板文案?

在这个过程中,我们删掉了大量看起来“很专业”的词,比如“赋能”“引领”“全方位”“一站式”。

这些词不是不能用,但如果没有具体内容支撑,它们只会让人更不信任。

我们更愿意直接说清楚:AI Agent 可以进入内容生产、客户沟通、数据整理和日常运营流程,承担重复执行的工作,让团队把时间放在判断、决策和创造上。

当内容真正被说清楚之后,视觉才有了意义。

05 ·

科技感,不是做出来的

在视觉探索阶段,我们也走过弯路。

我们尝试过深色背景、强渐变、大字号标题、复杂动效。这些都很“像 AI”。但问题是,它们也太像别人了。

我们看到太多科技公司的网站,都在用同一套语言:黑色背景、蓝紫光效、悬浮元素、数据流动画。

它们确实有未来感,但也很容易失去辨识度。

我们问自己一个问题:我们想让人感受到的,真的只是“技术很先进”吗?

答案是否定的。我们更在意的是:开放、清晰、年轻、可信赖。

所以我们最终选择了一条更克制的路径:以白色和浅色为主,搭配品牌色和银灰,用适度的动态去服务内容,而不是喧宾夺主。

我们慢慢意识到:真正的科技感,不是视觉特效,而是清晰的逻辑、顺畅的体验,以及对技术的真实使用。

06 ·

AI 参与了过程,但判断始终在我们手里

这次网站建设,本身也是我们一次 AI 原生工作方式的实践。

AI 参与了几乎所有环节:品牌梳理、文案讨论、信息结构、页面设计、代码开发、内容修改、上线部署。

我们用 AI 去生成方案、对比表达、检查结构,也用代码 Agent 去完成部分开发。

但我们很清楚一件事:AI 不是答案。

真正决定结果的,始终是我们的判断:这个表达是不是我们?这个页面是不是过度设计?这个模块有没有必要?这段话是不是站在用户角度?

AI 可以让我们更快,但不会自动让我们更好。

如果没有标准,它只会更快地产出一堆“看起来不错”的东西。

所以我们给自己定了一个很明确的分工:AI 负责扩展可能性和提高效率,我们负责方向、标准和最终决策。

这就是我们理解的“AI 原生”。不是多用几个工具,而是重新分配人和机器的角色。

07 ·

上线不是结束,而是开始

网站上线之后,我们才发现,还有很多事情刚刚开始。

域名配置、服务器部署、表单接入、搜索引擎收录、网站图标……这些看起来很细碎,但每一个都会影响最终效果。

我们也重新理解了一件事:一个能打开的网站,不等于一个真正可用的网站。

一个真正投入使用的官网,需要持续关注:加载速度、移动端体验、搜索引擎识别、表单是否正常、咨询是否能被及时接收、内容是否持续更新、品牌信息是否一致。

我们还专门做了 Newsroom。

我们不希望官网只是一个静态介绍,而是一个持续输出思考和实践的地方。

因为在一个变化这么快的行业里,网站本身也应该是动态的。

08 ·

这次,我们学到了什么

回头看整个过程,我们最重要的收获,其实很简单。

第一,先把自己说清楚,再开始做设计。

第二,始终站在用户视角,而不是自我表达。

第三,不要为了“像科技公司”而去做科技感。

第四,AI 可以加速,但不能替代判断。

直说科技官网不是一个终点。它只是我们在这个阶段,对品牌、对 AI、对企业表达方式的一次回答。

接下来,我们还会继续更新内容,分享真实项目、AI Agent 的落地实践,以及我们对 AI 原生运营的持续思考。

如果这个网站,能让更多人更清楚地理解我们,也能让正在进入 AI 时代的企业,少一点焦虑,多一点确定感,那它就已经达到了我们最初的目的。

OpenSay Tech

想把这些方法变成你的业务工作流?

告诉我们你的团队正在尝试改进什么。我们会帮你判断哪些步骤适合交给 AI Agent,哪些判断应该保留给人。

联系我们